Integrazioni
- PLC e SCADA
- MES
- CMMS
- Sensori
- Magazzino ricambi
Soluzione · Processo operativo
La manutenzione avviene a intervalli fissi o dopo il guasto. I dati di PLC, sensori e allarmi esistono, ma non sono raccolti e interpretati in modo utile.
Le decisioni critiche restano alle persone.
Flusso operativo
La soluzione riduce i passaggi ripetitivi e concentra l’attenzione dell’operatore sui casi che richiedono giudizio.
Dati separati
Controlli a calendario
Allarme ignorato
Guasto
Intervento urgente
Segnali raccolti
Baseline macchina
Anomalia rilevata
Priorità manutenzione
Esito registrato
Soluzione
La soluzione analizza segnali, allarmi, condizioni operative e storico degli interventi per evidenziare comportamenti anomali. Non promette di prevedere ogni guasto: aiuta a decidere dove controllare prima.
Regola di progetto Quando l’AI non è sicura, non completa il dato: apre un’eccezione e mostra la fonte.
Governance
Automatizzare non significa togliere responsabilità: significa rendere visibili le eccezioni e registrare cosa è successo.
Allarme spiegabile
Conferma del manutentore
Monitoraggio falsi positivi
Misurazione
Il tuo referente · Matteo
Fin dal primo confronto sai con chi parlare: Matteo segue analisi, prototipo, integrazione e avvio, mantenendo il contesto e restando il tuo riferimento stabile nel tempo. Le competenze necessarie vengono coordinate intorno al progetto, senza costringerti a ricominciare con interlocutori diversi.
MatteoReferente dedicato del tuo progetto AIFAQ
No. Serve un guasto rilevante, dati sufficienti e un costo del fermo che giustifichi il progetto.
No. Identifica anomalie e supporta la priorità dei controlli; accuratezza e falsi allarmi vanno misurati.
MADE Competence Center — progetto Marvin per la manutenzione predittiva. Il collegamento documenta un caso pubblico del settore; non rappresenta un progetto cliente Onezerobit.
Primo passo
Scegliamo alcuni vibrazione anomala e confrontiamo tempi, qualità ed eccezioni con il processo attuale.