Locale in rete aziendale
Il sistema usa risorse interne autorizzate. Gli aggiornamenti sono controllati e i contenuti non passano a provider AI.
AI privata in azienda
Intelligenza Artificiale privata, installata nella tua azienda
Assistenti e automazioni sui server del cliente, senza trasferire documenti, richieste o informazioni riservate a servizi AI esterni.
CONFINE AZIENDALE
DocumentiModello AIRicercaLog
Elaborazione locale verificabile
Perché locale
Quando i dati non sono adatti a strumenti pubblici
Segreto professionale, dati sanitari, informazioni finanziarie, disegni tecnici, listini e proprietà intellettuale possono richiedere un controllo diretto sull’infrastruttura.
La domanda, la ricerca e la risposta possono essere elaborate localmente. Questa promessa è valida solo se anche plugin, telemetria, aggiornamenti e comunicazioni in uscita sono configurati e verificati.
Contratti e fascicoli Disegni e brevetti Dati sanitari Informazioni finanziarie Dati di produzione Documenti dei dipendenti
Perimetro
Cosa può rimanere nell’azienda
In una configurazione completamente locale, ogni componente della catena viene controllato.
| Componente | Posizione | Controllo |
|---|---|---|
| Modello linguistico ed embedding | Server locale | Nessuna chiamata a provider esterni |
| Documenti e database vettoriale | File server / database aziendale | Permessi per utente e reparto |
| OCR e trascrizione | Esecuzione locale | File non inviati fuori rete |
| Conversazioni e log | Database locale | Conservazione configurabile |
| Autenticazione | Directory o sistema interno | Ruoli e audit aziendali |
| Backup | Infrastruttura controllata | Cifratura e ripristino verificati |
Isolamento
Tre livelli, scelti in base al rischio
Uscite Internet limitate
Firewall e allowlist consentono solo indirizzi approvati, separando fonti pubbliche e dati riservati.
Air-gapped
Nessun accesso diretto a Internet. Modelli e aggiornamenti entrano tramite procedure controllate.
Architettura
Una risposta con fonti, permessi e log
Utenteidentità aziendale
Permessiruolo e pratica
Ricercafonti autorizzate
Modello localerisposta
Citazionidocumento originale
Auditlog e correzioni
Locale non significa automaticamente sicuro. Servono autenticazione, cifratura, gestione dei segreti, blocco delle uscite, backup, patch, scansione dei file e procedure di correzione.
Il tuo referente · Matteo
Un punto fermo per tutto il progetto
Fin dal primo confronto sai con chi parlare: Matteo segue analisi, prototipo, integrazione e avvio, mantenendo il contesto e restando il tuo riferimento stabile nel tempo. Le competenze necessarie vengono coordinate intorno al progetto, senza costringerti a ricominciare con interlocutori diversi.
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FAQ
Domande sull’AI on-premise
Un modello locale funziona senza Internet?
Sì. Modello, ricerca, OCR, database e interfaccia possono essere eseguiti in locale. Aggiornamenti e trasferimenti richiedono procedure controllate.
Un sistema on-premise è automaticamente conforme al GDPR?
No. La localizzazione riduce alcuni trasferimenti, ma servono base giuridica, minimizzazione, accessi, conservazione, sicurezza e valutazione del contesto.
Possiamo usare un server che possediamo già?
In alcuni casi sì. Vanno verificati CPU, RAM, GPU, storage, sistema operativo, sicurezza, numero di utenti e prestazioni richieste.
È necessario addestrare un modello sui nostri documenti?
Normalmente no. Per la ricerca documentale si usa spesso un’architettura RAG che recupera le fonti pertinenti senza riaddestramento continuo.
Fonti normative e tecniche
Contenuto informativo, non consulenza legale. I collegamenti rimandano alle fonti ufficiali e ai testi vigenti.
Primo passo
Verifica se il tuo caso può rimanere interamente in azienda
Classifichiamo dati, utenti, fonti, integrazioni e requisiti di rete prima di scegliere modello e hardware.