Privacy e sicurezza

Un modello locale non rende automaticamente sicura una soluzione AI

Localizzazione dei dati, accessi, cifratura, log, aggiornamenti e procedure vanno progettati insieme e verificati sul rischio reale.

Controlli

Cosa deve essere previsto nell’architettura

Autenticazione aziendale
Accessi per ruolo e pratica
Cifratura dischi e backup
HTTPS e gestione segreti
Controllo connessioni in uscita
Scansione dei file
Log e conservazione
Backup e ripristino
Verifica delle fonti
Validazione umana
Correzione degli errori
Formazione utenti

Nota. Le informazioni di questa pagina sono generali e non sostituiscono valutazioni legali, privacy, cybersecurity o di conformità sul caso specifico.

Il tuo referente · Matteo

Un punto fermo per tutto il progetto

Fin dal primo confronto sai con chi parlare: Matteo segue analisi, prototipo, integrazione e avvio, mantenendo il contesto e restando il tuo riferimento stabile nel tempo. Le competenze necessarie vengono coordinate intorno al progetto, senza costringerti a ricominciare con interlocutori diversi.

MatteoReferente dedicato del tuo progetto AI
  • Sempre lo stesso contestoMatteo conosce processo, dati, sistemi, decisioni e obiettivi.
  • Un contatto direttoSai sempre a chi rivolgerti, senza passaggi tra figure scollegate.
  • Continuità nel tempoIl riferimento resta stabile durante integrazione, avvio e misurazione.

Primo passo

Classifichiamo dati, accessi e rischio

Prima dell’hardware definiamo quali informazioni entrano, chi può usarle, cosa viene registrato e quali comunicazioni sono ammesse.

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