Integrazioni
- Telecamere industriali
- PLC
- MES
- Sistema qualità
- Tracciabilità lotto
Soluzione · Processo operativo
Controllo qualità visivo assistito dall’Intelligenza Artificiale
Il controllo visivo è ripetitivo, faticoso e dipendente dall’esperienza. Difetti rari o variabili possono sfuggire; condizioni di luce non controllate rendono instabile l’analisi.
Le decisioni critiche restano alle persone.
Flusso operativo
Come cambia il lavoro
La soluzione riduce i passaggi ripetitivi e concentra l’attenzione dell’operatore sui casi che richiedono giudizio.
PRIMA
- 01
Pezzo in postazione
- 02
Controllo manuale
- 03
Decisione operatore
- 04
Registrazione scarto
- 05
Analisi tardiva
DOPO
- 01
Immagine controllata
- 02
Difetto candidato
- 03
Segnalazione con area
- 04
Conferma operatore
- 05
Trend per lotto
Soluzione
Cosa fa il sistema
Telecamere e modelli di visione segnalano difetti, componenti mancanti, etichette errate o assemblaggi incoerenti. Prima del progetto si valutano illuminazione, ottiche, velocità linea, variabilità e immagini disponibili.
Regola di progetto Quando l’AI non è sicura, non completa il dato: apre un’eccezione e mostra la fonte.
Privacy configurabile
- Edge in linea
- Server di stabilimento
- Rete isolata
Governance
Controlli umani e tracciabilità
Automatizzare non significa togliere responsabilità: significa rendere visibili le eccezioni e registrare cosa è successo.
Operatore sui casi ambigui
Soglie diverse per difetto
Monitoraggio falsi scarti
Misurazione
I KPI da confrontare prima e dopo
01Difetti sfuggiti
02Falsi scarti
03Tempo di controllo
04Rilavorazioni
05Reclami
Il tuo referente · Matteo
Un punto fermo per tutto il progetto
Fin dal primo confronto sai con chi parlare: Matteo segue analisi, prototipo, integrazione e avvio, mantenendo il contesto e restando il tuo riferimento stabile nel tempo. Le competenze necessarie vengono coordinate intorno al progetto, senza costringerti a ricominciare con interlocutori diversi.
MatteoReferente dedicato del tuo progetto AI- Sempre lo stesso contestoMatteo conosce processo, dati, sistemi, decisioni e obiettivi.
- Un contatto direttoSai sempre a chi rivolgerti, senza passaggi tra figure scollegate.
- Continuità nel tempoIl riferimento resta stabile durante integrazione, avvio e misurazione.
FAQ
Domande specifiche sul processo
Bastano poche foto?
Dipende dalla varietà dei difetti. Serve un’analisi delle immagini reali, comprese condizioni normali, casi limite e difetti rari.
L’illuminazione è importante?
Sì. Ottica, luce, posizione e velocità sono parte del sistema e spesso determinano più del solo modello AI.
Primo passo
Partiamo da un campione reale
Scegliamo alcuni componente mancante e confrontiamo tempi, qualità ed eccezioni con il processo attuale.